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如何理解LTV(单个用户整个生命周期价值)的5中计算方法?

2021-11-27 20:02:43

前言:本文内容以游戏产品为基础进行讲解,内容为LTV的5中计算方法。

定义:LTV值单个用户整个生命周期所产生的价值。

说明:在谈论LTV的计算方法时,容易混淆的点:指标限定的时间范围。LTV的每种计算方法,都一定要明确到底在谈论单批用户的LTV,还是整个游戏所有用户的LTV。


第一种计算方法:

LTV=每用户平均生命周期(单位:天)*每天每用户平均收入;限定的时间范围为:从每天的数据计算整体的数据。

LTV=LT*APRU


用户生命周期(LT)如何计算?

  • 生命周期(LT)定义分类:1. 线上算法,即在线时间;2. 线下算法,即首次游戏到当下的时间。
  • 《游戏数据分析的艺术》的作者认为:单批用户平均生命周期=该批用户每天的次日留存率之和
  • 次日留存率计算方法:1. 固定值算法,即次日未登录不算留存;2. 修正值算法:次日未登录但之后登录了,还是算作次日留存。使用这种计算方式时,需要每日重算数据,计算量会增大。

整批用户平均生命周期的公式推导如下:

对于以上公式,可以绘制如下表格辅助理解。表格的重点在于,使用实际数据来理解公式的意义,故对于表格不做更多说明。


第二种计算方法:

单个用户整个生命周期价值=单个用户每天的价值累加;限定的时间范围为:从每天的数据计算整体的数据;

LTV=\sum_{i=1}^nLTV_i


第三种计算方法:

根据有限的数据估算全部数值;限定的时间范围为:从每天的数据计算整体的数据;

比如根据前52周的ARPU拟合成指数函数,然后通过指数函数估算53周后的值。


第四种计算方法:

使用分段函数,因为LTV可能随着游戏版本的迭代,呈现不同趋势的变化;那么可以将不同趋势的每日LTV分段,再加和;限定的时间范围为:从每天的数据计算整体的数据;

LTV=\sum_{i=1}^nLTV_i+\sum_{j=n+1}^mLTV_j


第五种计算方法:

公式推导法,即根据第一种方法中的公式指标拆解为更细分的指标,在对细分指标进行运算;限定的时间范围为:从整体的数据计算整体的数据;

通过基础对比,第五种方法计算会比第一种方法计算的数据小。 

作者认为:单批的计算公式如下:LTV=单批累计收入\单批新增玩家数,根据这个单批LTV算术平均法计算LTV为用户平均生命周期价值。(注意,这里是单批LTV,上面的公式是整体LTV)


通过以上计算方法,我们能够归纳得出对指标的拆解有如下方法:

  1. 两个核心指标相乘(单价*数量)
  2. 乘法公式进一步拆解并推导
  3. 单日累加
  4. 分段累加
  5. 拟合指数+预测未来

以上内容为《游戏数据分析的艺术》个人学习笔记,包含书籍内容概括、自己的解读。

文章内容仅供参考,有兴趣可自行购买阅读原文。