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GIS实战应用案例100篇(四)-影像多种分类方法对比分析(非监督分类、监督分类、决策树分类)

2021-11-29 7:03:47

目的


1、掌握遥感影像的各种分类方法;

2、比较Landsat数据和哨兵数据分类后的结果;

3、掌握遥感影像分类后处理的基本流程。

主要内容


1、landsat与哨兵2影像非监督分类与监督分类

2、landsat与哨兵2遥感影像决策树分类

3、遥感影像分类后处理

具体步骤


01非监督分类

哨兵影像非监督分类

a)Classification-UnsupervisedClassification-K-Means Classification打开非监督分类面板,选择大气校正后的哨兵影像,设置分类参数,在此分为五类。

图片

图1|K-Means方法参数设置

b)将分类进去的背景值利用矢量边界裁剪掉,并将格式改为dat的,在ArcGis中进行专题图的制作,生成专题图。

Landsat影像非监督分类

与哨兵影像非监督分类的流程相同,并在ArcGIS中制图输出。