“我真傻，真的，我单知道python和python的各种包可以在虚拟环境里单独配置，我不知道cuda和cuDNN也可以。”
原来我自以为配置好的tf gpu环境并没有配置成功，一个epoch跑1.5h，然后进行了一系列乱七八糟的操作后，服务器的分辨率也寄了，nvidia-smi也报错，又经过一系列乱七八糟的操作之后，重新安装了驱动，reboot之后分辨率正常了，nvidia-smi也不报错了。但是具体怎么搞得我忘了…
然后在知乎找到了一个版本解决放案：

虚拟环境里居然能单独配置cuda和cuDNN？？
我那个该死的代码除了tf1.14之外都会报很多错，这个解决放案里安装cudnn的时候找不到对应的版本，把版本号去掉直接装默认的也没啥问题。
GPU太快了呜呜呜，1.5h直接变三分钟