你的位置:首页 > 信息动态 > 新闻中心
信息动态
联系我们

Hadoop序列化

2021-10-21 2:43:03

序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输。 

反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是磁盘的持久化数据,转换成内存中的对象。

为什么要序列化

一般来说,“活的”对象只生存在内存里,关机断电就没有了。而且“活的”对象只能由本地的进程使用,不能被发送到网络上的另外一台计算机。 然而序列化可以存储“活的”对象,可以将“活的”对象发送到远程计算机。

为什么不用Java的序列化

Java的序列化是一个重量级序列化框架(Serializable),一个对象被序列化后,会附带很多额外的信息(各种校验信息,Header,继承体系等),不便于在网络中高效传输。所以,Hadoop自己开发了一套序列化机制(Writable)。

4)Hadoop序列化特点:

1)紧凑 :高效使用存储空间。

2)快速:读写数据的额外开销小。

(3)互操作:支持多语言的交互

hadoop序列化接口(Writable)

具体实现bean对象序列化步骤如下7步

(1)必须实现Writable接口

(2)反序列化时,需要反射调用空参构造函数,所以必须有空参构造

public FlowBean() {
	super();
}

(3)重写序列化方法

@Override
public void write(DataOutput out) throws IOException {
	out.writeLong(upFlow);
	out.writeLong(downFlow);
	out.writeLong(sumFlow);
}

(4)重写反序列化方法

@Override
public void readFields(DataInput in) throws IOException {
	upFlow = in.readLong();
	downFlow = in.readLong();
	sumFlow = in.readLong();
}

(5)注意反序列化的顺序和序列化的顺序完全一致

(6)要想把结果显示在文件中,需要重写toString(),可用"\t"分开,方便后续用。

(7)如果需要将自定义的bean放在key中传输,则还需要实现Comparable接口,因为MapReduce框中的Shuffle过程要求对key必须能排序。

@Override
public int compareTo(FlowBean o) {
	// 倒序排列,从大到小
	return this.sumFlow > o.getSumFlow() ? -1 : 1;
}