文章目录
- 一、深度学习基础
- 二、深度学习环境安装
- 1、Anaconda:python包管理器
- 2、pycharm:python的集成环境
- 3、pytorch:深度学习框架
- 1>安装方法
- 2>虚拟环境的一些操作
一、深度学习基础
1、数学基础
2、编程基础
3、深度学习框架

二、深度学习环境安装
1、Anaconda:python包管理器

2、pycharm:python的集成环境

3、pytorch:深度学习框架
1>安装方法
1、安装anaconda
2、conda create --name pytorch_cpu python=3.7(创建一个专门的虚拟环境,既然是虚拟环境,可以统一创建为3.7)
3、进入 conda activate pytorch_cpu
4、pip install torch -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
or
conda install pytorch
5、pip install torchvision -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
问题:如果安装torchvision 失败,要求指定版本的pytorch;,然后继续安装 torchvision
使用pip install torch==1.4.0 or conda install pytorch == 1.4.0
6、验证
python
import torch
import torchvision
2>虚拟环境的一些操作
查看电脑上目前存在的虚拟环境
conda info --envs
*对应的虚拟环境 表示正在使用的虚拟环境
1.创建虚拟环境
conda create --name 虚拟环境的名称 python=3.7
eg:conda create --name pytorch_cpu python=3.7
2.激活虚拟环境
conda activate 虚拟环境的名称
3.退出虚拟环境
方法1:激活其他的虚拟环境
方法2:conda deactivate
4.删除虚拟环境
conda remove -n 虚拟环境的名称 --all
eg:conda remove -n pytorch_cpu --all
