gmapping学习 0.引言1.SLAM问题2.demo 0.引言 本文只是根据资料自己学习的过程记录。参考资料写得十分好。 gmapping 基于fast-slam,将slam问题分解为,定位与建图。回顾自己的学习,其实推导就很简单了。 ref01.估计中的概率公式总结ref02.粒子滤波用于机器人定位ref03.栅格地图建立-Grid-Mapping 1.SLAM问题 将SLAM问题通过条件联合分布,分解为定位与建图两个部分。 后续的针对内存爆炸以及粒子耗尽问题的解决就写了,看原博客,然后看代码吧。 2.demo 待更,接下来就是看代码了。