文章目录
- train GAN 还是很困难的
- GAN最难训练的还是文字生成，因为小的改变不足以影响max
- 更多关于GAN链接
- 其它可能的方法？
- 评估Generator的效果好不好？
- 训练一个分类器，分布越集中可能说明 产生的图片效果越好
- 这种方法存在问题：Mode Collapse 和 Mode Dropping（更难侦测出来）（就来来回来产生几个可以用的图片，比如下面发色改一下..，肤色变一下，`多样性不够`！）（现在仍未有很好的解决方法）
- 评估Generator够不够多样性：
- hw6评估指标：FID
- 训练Generator的其它问题：只是copy or 翻转
- 了解更多评估 Generator的方式——链接如下
- Conditional Generator
- Discriminator 还要吃 输入x，（成对资料）
- 其它应用：Image translation or pix2pix
- 其他应用：sound->image
train GAN 还是很困难的
GAN最难训练的还是文字生成，因为小的改变不足以影响max
更多关于GAN链接
其它可能的方法？
评估Generator的效果好不好？
训练一个分类器，分布越集中可能说明 产生的图片效果越好
这种方法存在问题：Mode Collapse 和 Mode Dropping（更难侦测出来）（就来来回来产生几个可以用的图片，比如下面发色改一下…，肤色变一下，多样性不够！）（现在仍未有很好的解决方法）
评估Generator够不够多样性：
hw6评估指标：FID
训练Generator的其它问题：只是copy or 翻转
了解更多评估 Generator的方式——链接如下
Conditional Generator
Discriminator 还要吃 输入x，（成对资料）
其它应用：Image translation or pix2pix
其他应用：sound->image
