第一章 初识NoSQL

一、填空题
1．大数据时代对数据存储的挑战包括高并发读写需求、高效率存储和访问需求、高扩展性。
2．NoSQL是Not Only SQL的缩写，它的含义为“不仅仅是SQL”。
3．NoSQL是一种非关系型、分布式、不遵循ACID、不提供SQL功能的数据库。
4．NoSQL理论的基础是由CAP原则、BASE理论以及最终一致性奠定的。
5．NoSQL数据库主要有四大类型，键值对存储数据库、文档存储数据库、列式存储数据库及图形存储数据库。
二、判断题
1．NoSQL是非关系型数据库。 （ × ）
2．非关系型数据库采用的是动态结构存储数据。 （ √）
3．CAP原则包括一致性、可用性和分区容错性这三大要素。 （ √ ）
4．CAP理论 的核心思想是即使无法保证系统的强一致性。 （ ×）BASE理论的核心思想是即使无法保证系统的强一致性
5．数据的一致性可根据强度分为强一致性和弱一致性两种。 （ ）
三、选择题
1．下列数据库中，哪个是最简单的NoSQL数据库？（ A）
A．键值对存储数据库
B．文档存储数据库
C．列式存储数据库
D．图形存储数据库
2．下列说法中，关于文档存储数据库说法正确的是？（C）
A．文档存储数据库不是文档管理系统
B．文档存储数据库是用于存储和管理文档，其中文档是非结构化的数据
C．文档存储数据库存储的文档可以是不同结构的
D．文档键值对存储数据库主要应用于会话存储和购物车等场景
3．下列选项中，哪个属于列式存储数据库？（D ）
A．MongoDB文档存储数据库
B．Redis键值对存储数据库
C．Neo4j图形存储数据库
D．HBase
四、简答题
1．简述CAP原则的选择策略与应用场景。
CAP原则一个分布式系统最多可以同时实现两个要素，即AP或CP或AC。选择AC策略，意味着放弃P，也就是说，保证了系统的一致性和可用性，却违背了分布式系统的分区容错性；选择CP策略，意味着放弃A，也就是说，保证了系统的一致性和分区容错性，但用户的体验较差，即当系统宕机时，需要等待所有节点的数据一致时，用户才可访问系统；选择AP策略，意味着放弃C，也就是说，保证了系统的可用性和分区容错性，但是节点之间的数据会出现不一致的现象。因此，我们可以根据自己的需求，选择对应的策略。

2．简述NoSQL数据库的四种类型。

第二章 文档存储数据库MongoDB

一、填空题
1．当前NoSQL数据库产品中最热门的一种数据库是MongoDB。
2．MongoDB是由C++语言编写的。非关系型数据库
3．MongoDB是一个面向集合的、模式自由的文档型数据库。
4．MongoDB的设计采用横向扩展，可通过分片将数据分布在集群机器中。
5．MongoDB的逻辑结构是体系结构的一种形式。
二、判断题
1．在MongoDB中，数据库存储着集合和数据表 文档。 （ × ）
2．MongoDB默认提供admin、local、config以及test数据库。 （ √ ）
3．集合就是MongoDB的一组文档，分为一般集合和下限集合。 （ √ ）
4．文档中不能有重复的键，每个文档都有一个默认的_id键。 （ √ ）
5．MongoDB支持3种数字类型（32位整数（Int32）、64位整数（Int64）和64位浮点数（Double））。 （ √）
三、选择题
1．下列数据库中，哪个数据库不是MongoDB默认提供的？（B ）
A．admin数据库
B．user数据库
C．config数据库
D．test数据库
2．下列说法中，关于MongoDB文档说法正确的是？（ ）
A．MongoDB单个文档大小上限为64 16 MB
B．文档的值只 可以是字符串类型
C．文档中可以 不能有重复的键
D．不建议自定义_id键
3．下列选项中，哪个属于MongoDB支持的数据类型？（ABD
）
A．String
B．Code
C．Enum
D．Null
四、简答题
简述MongoDB数据库的优势。

1. 易用性
   MongoDB面向文档的数据库不再有“行”的概念，取而代之的是更为灵活的“文档”模型。通过在文档中嵌入文档和数组的方式，在一条记录中表现复杂的层级关系。另外，MongoDB没有预定义模式，文档的键和值无须定义固定的类型和大小，这使得添加或删除字段变得更为容易，因此开发者能够进行快速迭代，加快开发进程。
2. 高性能
   1、对文档进行了动态填充，对数据文件进行了预分配数据文件，用空间来保证性能的稳定。
   2、优化器会标记出查询效率最高的方式，以便生成高效的查询计划。
   3、提供高性能数据持久性减少数据库系统的I/O活动，也可以通过索引支持更快的查询。
   4、将大部分的内存用作缓存。
3. 高可用性
   MongoDB副本所组成的一个集群，称为副本集，它提供了自动故障转移和数据冗余功能，以防止数据丢失，从而提高数据的可用性。
4. 易扩展性
   MongoDB的设计采用横向扩展，可通过分片将数据分布在集群机器中。MongoDB能够自动处理跨集群的数据和负载，自动重新分配文档，并将用户的请求路由到正确的机器上。
5. 多种存储引擎
   MongoDB支持多个存储引擎包括WiredTiger存储引擎、内存存储引擎（In-Memory）和MMAPv1存储引擎。