协同过滤两大类

1.基于用户的协同过滤算法（UserCF）

1）找到和目标用户兴趣类似的用户集合 

2）找到这个集合中的用户喜欢的，且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。

 

 

2.基于物品的协同过滤算法（ItemCF）

1）计算物品之间的类似度。

2）依据物品的类似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。