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MySQL基础语法

2021-11-22 23:13:05

SQL概述

3.1.什么是sql?

  • SQL:Structure Query Language。(结构化查询语言),通过sql操作数据库(操作数据库,操作表,操作数据)

3.2sql的语法

  • 每条语句以分号结尾(命令行里面需要),如果在navicat,java代码中不是必须加的。
  • SQL在window中不区分大小写,关键字中认为大写和小写是一样的

3.3sql的分类

  • Data Definition Language (DDL数据定义语言) 如:操作数据库,操作表
  • Data Manipulation Language(DML数据操纵语言),如:对表中的记录操作增删改
  • Data Query Language(DQL 数据查询语言),如:对表中的记录查询操作
  • Data Control Language(DCL 数据控制语言),如:对用户权限的设置

库DDL

3.1创建数据库

  • 语法
create database 数据库名 [character set 字符集][collate  校对规则]     注: []意思是可选的意思

字符集(charset):是一套符号和编码。

  • 练习

创建一个day16的数据库(默认字符集)

create database web14_1;

创建一个day16_2的数据库,指定字符集为gbk(了解)

create database web14_2 character set gbk;

3.2查看所有的数据库

3.2.1查看所有的数据库
  • 语法
show databases; 
3.2.2查看数据库的定义结构【了解】
  • 语法
show create database 数据库名;
  • 查看web14_1这个数据库的定义
show create database web14_1; 

3.3删除数据库

  • 语法
drop database 数据库名;
  • 删除web14_2数据库
drop database web14_2;

3.4修改数据库【了解】

  • 语法
alter database 数据库名 character set 字符集;
  • 修改web14_1这个数据库的字符集(gbk)
alter database web14_1 character set gbk;
  • 查看所有字符集

image-20211122110637612

注意:

  • 是utf8,不是utf-8
  • 不是修改数据库名

3.5其他操作

  • 切换数据库, 选定哪一个数据库
use 数据库名;   		//注意: 在创建表之前一定要指定数据库. use 数据库名
  • 练习: 使用web14_1
use web14_1;
  • 查看正在使用的数据库
select database();

表DDL

定义表

3.1语法

create table 表名(
   字段名 字段类型 [约束],
   字段名 字段类型 [约束],
   ........
   字段名 字段类型 [约束]
);

3.2 类型

image-20211122143438779

  1. 整型 一般使用int 或者bigint

  2. 浮点/双精度型

    • 默认的范围 float或者double
    • 指定范围 float(M,D) eg: float(4,2) 表达的范围: -99.99~99.99
  3. 字符

    • 固定长度 char(n) eg: char(20), 最大能存放20个字符. ‘aaa’, 还是占20个字符的空间
    • 可变长度 varchar(n) eg:varchar(20), 最大能存放20个字符. ‘aaa’, 占3个字符的空间

    一般使用varchar(n) 节省空间; 如果长度(eg:身份证)是固定的话 可以使用char(n) 性能高一点

  4. 关于大文件

    • 一般在数据库里面很少存文件的内容, 一般存文件的路径
    • 一般不使用二进制存, 使用varchar(n)存文件的路径
  5. 日期

    • DATE 只有日期
    • DATETIME 日期和时间

3.3 约束

  • 即规则,规矩 限制;
  • 作用:保证用户插入的数据保存到数据库中是符合规范的
约束约束关键字
主键primary key
唯一unique
非空not null

约束种类:

  • not null: 非空 ; eg: username varchar(40) not null username这个字段不能为空,必须要有数据

  • unique:唯一约束, 后面的数据不能和前面重复; eg: cardNo char(18) unique; cardNo字段不能出现重复的数据

  • primary key;主键约束(非空+唯一); 一般用在表的id列上面. 一张表基本上都有id列的, id列作为唯一标识的

    • auto_increment: 自动增长,必须是设置了primary key之后,才可以使用auto_increment
  • id int primary key auto_increment; id不需要我们自己维护了, 插入数据的时候直接插入null, 自动的增长进行填充进去, 避免重复了.

注意:

  1. 先设置了primary key 再能设置auto_increment
  2. 只有当设置了auto_increment 才可以插入null 自己维护 否则插入null会报错

id列:

  1. 给id设置为int类型, 添加主键约束, 自动增长
  2. 或者给id设置为字符串类型,添加主键约束, 不能设置自动增长

3.4练习

  • 创建一张学生表(含有id字段,姓名字段,性别字段. id为主键自动增长)
create table student(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(40),
	sex int
);

查看表

3.1查看所有的表

show tables;

3.2查看表的定义结构

  • 语法

    desc  表名;
    
  • 练习: 查看student表的定义结构

desc student;

修改表

3.1语法

增加一列;
	alter table 表 add 字段 类型 约束;
修改列的类型约束;
  • 	alter table 表 modify 字段 类型 约束 ;
    
修改列的名称,类型,约束;
  • 	alter table 表 change 旧列 新列 类型 约束;
    
删除一列;
  • 	alter table 表名 drop 列名;
    
修改表名 ;
  • 	ename table 旧表名 to 新表名; 
    

3.2练习

增加:
  • 给学生表增加一个grade字段
alter table student add grade varchar(20) not null;
修改字段数据类型:
  • 给学生表的sex字段改成字符串类型
alter table student modify sex varchar(10);
修改字段为另一个字段:
  • 给学生表的grade字段修改成class字段
alter table student change grade class varchar(20);
删除字段:
  • 把class字段删除
alter table student drop class;
修改表名:
  • 把学生表修改成老师表(了解)
rename table student to teacher

知识点-删除表【掌握】

1.讲解

  • 语法

    drop table 表名;
    
  • 把teacher表删除

drop table teacher;

数据增删改

  • 准备工作: 创建一张商品表(商品id,商品名称,商品价格,商品数量.)
create table product(
	pid int primary key auto_increment,  //只有设置了auto_increment id列才可以赋值为null
	pname varchar(40),
	price double,
	num int
);

数据插入:

方式一:

  • 插入指定列, 如果没有把这个列进行列出来, 以null进行自动赋值了.

    eg: 只想插入pname, price , insert into product(pname, price) values(‘mac’,18000);

insert into 表(列,列..) values(值,值..);

注意: 如果没有插入了列设置了非空约束, 会报错的

方式二:

  • 插入所有的列

    insert into 表 values(值,值…);

    eg:
    insert into product values(null,‘苹果电脑’,18000.0,10);
    insert into product values(null,‘华为5G手机’,30000,20);
    insert into product values(null,‘小米手机’,1800,30);
    insert into product values(null,‘iPhonex’,8000,10);
    insert into product values(null,‘苹果电脑’,8000,100);
    insert into product values(null,‘iPhone7’,6000,200);
    insert into product values(null,‘iPhone6s’,4000,1000);
    insert into product values(null,‘iPhone6’,3500,100);
    insert into product values(null,‘iPhone5s’,3000,100);

    insert into product values(null,‘方便面’,4.5,1000);
    insert into product values(null,‘咖啡’,11,200);
    insert into product values(null,‘矿泉水’,3,500);

命令行插入中文数据报错:

image-20211122174240310

  • 关闭服务, net stop MySql

  • 重新打开命令行,开启服务, net start MySql

注意:不只是字符串需要用引号引起来,日期也需要引起来

数据更新

3.1语法

update 表 set 列 =值, 列 =值 [where 条件]

3.2练习

  • 将所有商品的价格修改为5000元
  • 将商品名是Mac的价格修改为18000元
  • 将商品名是Mac的价格修改为17000,数量修改为5
  • 将商品名是方便面的商品的价格在原有基础上增加2元
update product set price = 5000;
UPDATE product set price = 18000 WHERE name = 'Mac';
UPDATE product set price = 17000,num = 5 WHERE name = 'Mac';
UPDATE product set price = price+2 WHERE name = '方便面';

注意:

  • 如果没有加where 更新整个的
  • 工作里面一般是加where

数据删除

1delete

  • 语法
delete from 表 [where 条件]    注意: 删除数据用delete,不用truncate
  • 练习

    • 删除表中名称为’Mac’的记录
    • 删除价格小于5001的商品记录
    • 删除表中的所有记录
delete from product where pname = 'Mac';
delete from product where price < 5001;
delete from product;

2truncate

truncate table 表;

小结

  1. 删除记录
delete from 表 【where 条件】
truncate table 表;
  1. delete 和truncate区别【面试题】

    • DELETE 删除表中的数据,表结构还在; 删除的记录可以找回
    • TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉,然后再创建一个同样的新表(空)。删除的记录不可以找回
  2. 工作里面的删除

    • 物理删除: 真正的删除了, 数据不在, 使用delete就属于物理删除
    • 逻辑删除: 没有真正的删除, 数据还在. 搞一个标记, 其实逻辑删除是更新 eg: state字段 1 启用 0禁用

    工作里面一般使用逻辑删除用的多

数据查

1基本查询语法

select [*][列名 ,列名][列名 as 别名 ...] [distinct 字段]  from 表名 [where 条件] 

2简单查询

2.1 查所有记录
  • 语法
select * form 表
  • 查询商品表里面的所有的列
select * from product;
2.2查询某张表特定列的记录
  • 语法
select 列名,列名,列名... from 表
  • 查询商品名字和价格
select pname, price from product;
2.3 去重查询
  • 语法
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;   //要数据一模一样才能去重
  • 去重查询商品的价格
select distinct price from product;

注意点: 去重针对某列, distinct前面不能先出现列名

2.4 别名查询
  • 语法
select 列名 as 别名 ,列名  from 表   //列别名  as可以不写
select 别名.* from 表 as 别名      //表别名(多表查询, 明天会具体讲)
  • 查询商品名称和商品价格,商品价格通过别名‘价格’来显示
select pname , price as 价格 from product;
2.5运算查询(+,-,*,/等)
  • 把商品名,和商品价格+10查询出来
select pname ,price+10 from product;
select panme,price+num from product;
select pname,price+num 总价 from product;

注意

  • 字符串可以运算但没有什么意义
  • 字符串等类型可以做运算查询,但结果没有意义

3条件查询

3.1语法
select ... from 表 where 条件 
//取出表中的每条数据,满足条件的记录就返回,不满足条件的记录不返回

tupain

3.2between…and… 区间查询
eg: where price between  1000 and 3000  相当于 1000<=price<=3000 
3.3 in(值,值…)
select * from t_product where id in(1,3,5,7)
3.4 like 模糊查询

一般和_或者%一起使用

  • _ 占一位
  • % 占0或者n位
name like '张%'  --查询姓张的用户, 名字的字数没有限制
name like '张_'  --查询姓张的用户 并且名字是两个的字的
3.5 and 多条件同时满足
where 条件1 and 条件2 and 条件3
3.6 or 任意条件满足
where 条件1 or 条件2 or 条件3

4排序查询

环境的准备

# 创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分数列,其中sid为主键自动增长)
CREATE TABLE student(
	sid INT PRIMARY KEY auto_increment,
	sname VARCHAR(40),
	sex VARCHAR(10),
	age INT,
  score DOUBLE
);

INSERT INTO student VALUES(null,'zs','男',18,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ls','女',18,96.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'ww','男',15,50.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'zl','女',20,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'tq','男',18,60.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'wb','男',38,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,'小丽','男',18,100);
INSERT INTO student VALUES(null,'小红','女',28,28);
INSERT INTO student VALUES(null,'小强','男',21,95);
4.1单列排序
  1. 语法: 只按某一个字段进行排序,单列排序
SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];  //ASC: 升序,默认值; DESC: 降序
  1. 练习: 以分数降序查询所有的学生
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC
4.2组合排序
  1. 语法: 同时对多个字段进行排序,如果第1个字段相等,则按第2个字段排序,依次类推
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];
  1. 练习: 以分数降序查询所有的学生, 如果分数一致,再以age降序
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age DESC

5聚合函数

​ 而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值聚合函数会忽略空值NULL

5.1 函数
聚合函数作用
max(列名)求这一列的最大值
min(列名)求这一列的最小值
avg(列名)求这一列的平均值
count(列名)统计这一列有多少条记录
sum(列名)对这一列求总和语法
5.2语法
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名 [where 条件];
5.3练习
-- 求出学生表里面的最高分数
-- 求出学生表里面的最低分数
-- 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值)
-- 求出学生表里面的平均分
-- 统计学生的总人数 (忽略null) 
-- 用 ifnull 不忽略null
SELECT MAX(score) FROM student
SELECT MIN(score) FROM student
SELECT SUM(score) FROM student
SELECT AVG(score) FROM student
SELECT COUNT(sid) FROM student
SELECT COUNT(*) FROM student
select avg(ifnull(score,0)) from student;
5.4注意:

​ 聚合函数会忽略空值NULL.我们发现对于NULL的记录不会统计,建议如果统计个数则不要使用有可能为null的列,但如果需要把NULL也统计进去呢?我们可以通过 IFNULL(列名,默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空,返回这列的值。如果为NULL,则返回默认值。

6分组查询

​ 分组查询是指使用 GROUP BY语句对查询信息进行分组

GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组,并且返回每组的第一条数据,所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计,一般分组会跟聚合函数一起使用

3.1分组
  1. 语法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名  [where 条件] GROUP BY 列 [HAVING 条件];
  1. 练习:根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
-- 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex
3.2 分组后筛选 having
  • 练习根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分组后筛选)
SELECT sex, count(*) FROM student GROUP BY sex HAVING count(*) > 5
3.3小结
  1. 分组语法
group by[having 条件]
  1. 注意事项

    分组的目的一般为了做统计使用, 所以经常和聚合函数一起使用

    分组查询如果不查询出分组字段的值(这句的意思是如果不select sex ),就无法得知结果属于那组

    image-20211122220533113

    最好这样

    image-20211122220631828

    原理

    image-20211122222323236

    就像这句 select sname,count(*) from student group by sex;

    image-20211122224636367

    3where和having的区别【面试】

子名作用
where 子句1) 对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,即先过滤再分组。2) where后面不可以使用聚合函数
having字句1) having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,即先分组再过滤。2) having后面可以使用聚合函数

知识点-分页查询

1.目标

  • 掌握分页查询

2.分析

​ LIMIT是限制的意思,所以LIMIT的作用就是限制查询记录的条数. 经常用来做分页查询

3.讲解

  1. 语法
select ... from .... limit 起始行数,查询的记录条数.
LIMIT a,b;
a起始行数,从0开始计数,如果省略,默认就是0; a=(当前页码-1)*b;
b: 返回的行数
  1. 练习
eg: 分页查询学生, 每一页查询4条  
b=4;   a=(当前页码-1)*b;

第一页: a=0, b=4;
第二页: a=4, b=4;
第三页: a=8, b=4;

4.小结

  1. 语法
limit a,b; 
a:从哪里开始查询,0开始计数 【a=(当前页码-1)*b】
b: 一页查询的数量【固定的,自定义的】
  1. 应用场景

    如果数据库里面的数据量特别大, 我们不建议一次查询出来. 为了提升性能和用户体验, 使用分页

查询的语法小结

select...from...[where...][group by...having...][order by...][limit...]

select...from...
select...from...where...
select...from...order by...
select...from...group by...having...
select...from...limit...

总结

必须练习:
	对记录的增删查改------------必须练习
    
        
- 能够理解数据库的概念
    其实就是存储数据的仓库,可以持久化保存数据,并可以通过sql语句快速对数据进行增删查改
    
- 能够安装MySql数据库
    查看资料中的文档
    
- 能够使用SQL语句操作数据库
    对数据库的增
		create database 数据库名;		
	对数据库的删
		drop database 数据库名;		
	对数据库的查
		show databases;
		show create database 数据库名;		
	对数据库的改
		alter database 数据库名 character set 字符集;

- 能够使用SQL语句操作表结构
    对表的增
		create table 表名(
			字段名 字段类型 [字段约束],
			字段名 字段类型 [字段约束],
			...
			字段名 字段类型 [字段约束]
		);
		字段类型:
			数值类型: int,bigint,float,double
			字符串: varchar(size),char(size)
			时间日期:date,datetime
		字段约束:
			primary key 主键约束(唯一非空)
			auto_increment 自增(int)
			unique 唯一
			not null 非空
			
	对表的删
		drop table 表名;
		
	对表的查
		show tables;
		desc 表名;
		
	对表的改
		alter table 表名 add 字段名 字段类型 字段约束;
		alter table 表名 modify 字段名 字段类型 字段约束;
		alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型 字段约束;
		alter table 表名 drop 字段名 ;
		rename table 旧表名 to 新表名;

- 能够使用SQL语句进行数据的添加修改和删除的操作
    指定列添加:
			insert into 表名(字段名,字段名,...) values(,,...);		
	添加所有列:
			insert into 表名 values(,,...);
	修改列:
			update 表名 set 列名 =,列名=[where 条件];
	删除:
		delete from 表名 [where 条件];
		truncate table 表名;

- 能够使用SQL语句进行条件查询数据
select...from 表 [where 条件][group by 列名][having 条件][order by 列名 asc\desc][limit a,b]   []:可选
    
- 能够使用SQL语句进行排序
    参考上面
    
- 能够使用聚合函数
    avg(列名)
    sum(列名)
    max(列名)
    min(列名)
    count(列名)
    
- 能够使用SQL语句进行分组查询 
   参考上面  
- 能够使用SQL语句进行分页查询 
   参考上面