一、背景

从网上搞到一份数据，如图所示：

我该怎么制作成excel表呢？最后结果为：

二、操作办法

1、由于最后要生成表格，这里使用csv模块，不知道有没有 xlxs的响应模块，我也没用过。这个csv模块是python自带的包，无需自己下载。

import csv

2、发现爬取的文件是一个字典列表，我们尝试分析里面的字段，不妨给它加上一个表头：

headers = ['positionName', 'workYear', 'education', 'jobNature', 'financeStage',
               'city','salary','positionAdvantage','companyFullName']

3、开始操作文件：

 with open(r"toBeCSV\data1.txt","rb") as f:
        #rows1 = eval(f.read().decode("gbk"))  #将bytes转换为str，用decode；反之用encode
        rows1 = eval(f.read().decode("gbk"))  #从磁盘上读取的就是字节流，即Bytes
        #print(rows1)

4、关于decode和encode，实际上用的时候我还是分不太清楚，这里用decode没毛病，我试试用encode,encoding:
AttributeError: ‘bytes’ object has no attribute 'encode’
AttributeError: ‘bytes’ object has no attribute 'encoding’

• 说是没有这个属性。其实Open里面也可以使用encoding,如： python with open(r"toBeCSV\data1.txt","r",encoding='gbk') as f:这里使用utf-8，报错：
  UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb9 in position 25: invalid start byte

查看了一下，原来是我使用了’rb’，以二进制的形式读取文件内容，所以后面要用decode解码。

然后我把’rb’改为了’r’，发现没有报错，生成的文件内容也不是乱码，看来是我多此一举了。

5、至于为什么使用with open as,请移步这篇博客（我也是刚刚百度的）：

大致的意思说，由于安全性，很可能造成操作系统读取文件执行过程出现意外，使程序终止，而无法及时关闭文件，导致内存告急（os可打开的文件数量是有限的）。固然可以使用try——finally方法，但是不如with open ……as来的简洁。

https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/82019844

6、关于eval() 函数，它用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
这里不用报错：AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘keys’。
对比一下输出：

7、将表头写入新的文件：

#发现写入的csv文件中是写一行空一行。解决办法是，在open()参数中将newline设置为空
    with open(r"toBeCSV\OutData1BeCSV3.csv",'w',newline='') as f:  
        f_csv = csv.DictWriter(f, headers)
        f_csv.writeheader()  #写入表头

f_csv只是一个变量，跟那个文件操作指针f不是一个东西呀，也相关不大。

8、把剩下的内容写入文件：

f_csv.writerows(rows1)

三、总代码

我一开始依偎要用pandas，后来发现只需要导入csv模块即可，而这个模块是python自带的包，无需自己下载。

def usePandasFromTxtToBeCSV():
    
    import csv

    headers = ['positionName', 'workYear', 'education', 'jobNature', 'financeStage',
               'city','salary','positionAdvantage','companyFullName']
    #{"positionName": "python工程师", "workYear": "3-5年", "education": "本科", "jobNature": "全职", "financeStage": "上市公司", "city": "上海", "salary": "12k-24k", "positionAdvantage": "晋升空间大、福利好", "companyFullName": "上海拍拍贷金融信息服务有限公司"}

    with open(r"toBeCSV\data1.txt","rb") as f:
        #rows1 = eval(f.read().decode("gbk"))  #将bytes转换为str，用decode；反之用encode
        rows1 = eval(f.read().decode("gbk"))  #从磁盘上读取的就是字节流，即Bytes
        #print(rows1)


    # 可以将字典型列表转化为表格模式
    #发现写入的csv文件中是写一行空一行。解决办法是，在open()参数中将newline设置为空
    with open(r"toBeCSV\OutData1BeCSV3.csv",'w',newline='') as f:  
        f_csv = csv.DictWriter(f, headers)
        f_csv.writeheader()  #写入表头
        f_csv.writerows(rows1)
usePandasFromTxtToBeCSV()